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允许源加有关该成果以AutomatingmaterialsexplorationwithasemanticknowledgegraphforLi-ionbatterycathodes为题发表在Adv.Funct.Mater.上。ScienceChinaTechnologicalSciences：增量电声耦合矩阵计算方法开发晶体材料中的电子声耦合（EPC）是多种物理和化学现象中的重要效应，增量是解释超导性、电子输运等机制的关键。
COF材料具有长程有序的通道和丰富的有机官能团，配电有望超越传统高分子材料和无机材料，成为新一代的质子交换膜材料。网接ChineseJournalofStructuralChemistry：基于拓扑结构特征的机器学习方法在材料领域中的应用文章讨论了在材料科学中应用基于拓扑结构特征的机器学习方法的应用情况。由于这种双电子阳离子活性，入各Li2NiO2在容量、入各能量密度、电子导电性和热稳定性等方面表现出绝对优势，使其成为突破LiNiO2限制的高能量密度下一代层状氧化物阴极的最有希望的候选者。
文章主要介绍了四类重要的结构编码方法，类电分别为结构图、库仑矩阵及其变体、拓扑描述符和倒空间特征。快微DOI:10.1007/s11431-022-2113-y。
本工作开发了一套针对跨尺度形貌模拟的机器学习力场构建策略，电网并应用于电解液环境下的锂枝晶形貌演化模拟。
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